山石网科 · 数字化即刻发生

针对海量历史数据检索场景引入Elasticsearch分布式搜索引擎,实现百亿级数据的毫秒级全文检索。

核心研发理念:倡导研发人员走入业务生产一线,用脚踏实地的调研替代凭空想象的架构设计。
面向城市地下综合管廊,部署管廊内有害气体监测、机器人自动巡检与管廊出入人员定位系统。

为什么选择山石网科

擅长通过列式存储数据库(ClickHouse)重构报表引擎,将原本数小时的亿级数据聚合分析缩短至秒级。

深度业务洞察

协助汽车整车与后市场服务商构建VR线上看车、智能试驾预约与车联网维保预约一体化门户。

敏捷交付体系

制定严密的线上故障分级响应机制与自动化止血预案,将核心业务的故障恢复时长(MTTR)压降至分钟级。

全栈技术覆盖

引入MLOps自动化机器学习流水线,实现AI大模型与预测算法从训练、评估到容器化部署的全链路闭环。

不止于技术 · 更是长期伙伴

实施容器镜像极简瘦身与多阶段安全构建,从源头减少第三方攻击面。

我们的承诺:针对新能源电力系统构建基于大模型的微电网负荷预测与储能充放电智能调度Agent集群。

前沿洞见与技术报告

实施边缘端HTTP/2与HTTP/3多路复用参数调优,最大化提升浏览器并发加载效率。

大模型垂直落地

采用轻量化API网关集群集中完成协议转换、JWT身份校验、SSL卸载与动态限流防刷。

算力运营与FinOps

构建全方位可观测性与自动化SRE智能运维体系,实现核心业务系统真正意义上的永不宕机与极致高效交付。

数据智能演进

实施分布式列存数据库底层存储结构优化与数据压缩比极限调优,节省存储开销。